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本文介绍了如何通过Python脚本结合企业微信机器人和和风天气API，实现自动获取天气预报并发送到企业微信群的功能。文章首先详细讲解了企业微信机器人的配置，包括如何准备请求头、数据负载以及安装必要的Python库（如requests）。接着，文章展示了如何定义并封装一个post函数，以解决中文编码问题，并提供了完整的代码示例。随后，文章转向天气预报API的使用，介绍了如何通过和风天气API获取实时天气数据，并处理返回的JSON格式数据。文章详细说明了如何构建请求URL、发送GET请求以及解析返回的天气信息。最后，文章将两部分内容结合起来，展示了如何将获取到的天气信息通过企业微信机器人发送到群聊中。文章提供了完整的代码示例，并解释了如何使用f-string和%格式化来确保数据的正确传递。如果一切顺利，运行代码后，企业微信群中的机器人将成功发送天气信息。通过本文，读者可以学习到如何利用Python脚本自动化获取天气数据，并将其集成到企业微信中，实现实时天气推送的功能。

本文实际上是企业微信机器人 + 天气预报，但拆开有点短，所以组合到一起了

# 企业微信机器人

# 数据和模块准备

请求头:

	head = {
	'Content-Type': 'application/json', # 声明为 json 类型
	}

数据 (负载):

	data = '''{
	"msgtype": "markdown",
	"markdown": {
	"content": "暂时留空"
	}'''

这里作者选用了 markdown 格式，markdown 语法可自行百度。

安装 requests 库:

pip install requests

# 定义 post 函数

使用 requests 自带的 post 函数，如果数据内有中文会无法编码，需要包装函数

代码如下:

	import requests

	def post(url, data=None, header=None):
	try:
	data = data.encode("utf-8")
	res = requests.post(url, data=data, headers=header, verify=False)
	return res
	except BaseException as error:
	print("post请求错误，错误原因：%s" % error)
	raise error

# 准备运行用代码

	res = post("yourwebhook&debug=1",
	header=head, data=data)
	print(res.json())

带上 &debug=1 参数是方便排查错误，如果你有信心可以不加

# 天气预报 API

本文选择和风天气 API 进行开发
本文为现在天气

# 发送 get 请求

请求内容不涉及中文，使用系统 get 函数即可

	r = requests.get(yoururl)
	r_dict = r.json()

<yoururl> 格式如下:

https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?key=&location=

在 key 的等号后写入你的应用 key,location 查询见这篇文章

# 结果处理

返回格式应该如下

	{
	"code": "200",
	"updateTime": "2022-03-18T09:27+08:00",
	"fxLink": "http://hfx.link/2bp1",
	"now": {
	"obsTime": "2022-03-18T09:13+08:00",
	"temp": "2",
	"feelsLike": "0",
	"icon": "104",
	"text": "阴",
	"wind360": "135",
	"windDir": "东南风",
	"windScale": "1",
	"windSpeed": "4",
	"humidity": "76",
	"precip": "0.0",
	"pressure": "1017",
	"vis": "8",
	"cloud": "100",
	"dew": "",-4""
	},
	"refer": {
	"sources": [
	"QWeather",
	"NMC",
	"ECMWF"
	],
	"license": [
	"no commercial use"
	]
	}
	}

有可能是单引号的，但不影响使用

上面的 r_dict 变量已经是 dict 类型了，无需 eval()

# 发送到企业微信

	import requests
	def post(url, data=None, file=None, header=None, cookie=None):
	try:
	# data = json.dumps(data)
	data = data.encode("utf-8")
	res = requests.post(url, data=data, files=file, headers=header, cookies=cookie, verify=False)
	return res
	except BaseException as e:
	print("post请求错误，错误原因：%s" % e)
	raise e


	def get(url, data=None, file=None, header=None, cookie=None):
	try:
	# data = json.dumps(data)
	data = data.encode("utf-8")
	res = requests.get(url, data=data, files=file, headers=header, cookies=cookie, verify=False)
	return res
	except BaseException as e:
	print("get请求错误，错误原因：%s" % e)
	raise e
	head = {
	'Content-Type': 'application/json',
	}

	r = requests.get("https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?key=&location=")
	r_dict = r.json()
	str1 = f"""
	天气beta版 \n
	>更新时间:{r_dict["updateTime"]}
	>观测时间:{r_dict["now"]["obsTime"]}
	>温度:{r_dict["now"]["temp"]}℃
	>体感温度:{r_dict["now"]["feelsLike"]}℃
	>天气:{r_dict["now"]["text"]}
	>风向:{r_dict["now"]["windDir"]}
	>风力:{r_dict["now"]["windScale"]}级
	>湿度:{r_dict["now"]["humidity"]}%
	>降水量:{r_dict["now"]["precip"]}mm
	"""
	print(str1)
	data = '''{
	"msgtype": "markdown",
	"markdown": {
	"content": "%s"
	}'''% str1

	bot = post("https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=any&debug=1",
	header=head, data=data)
	print(bot.json())

这个就是完整代码了，建议使用 f-string 格式化，在 data 里必须使用 % 格式化
假如一切正常，运行完后会输出:

	{
	"errcode": 0,
	"errmsg": "ok. Warning: wrong json format. "
	}

企业微信里的机器人应该会正确的发出消息不正确多半是排版错误

python