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本文深入探讨了Python中的面向对象编程（OOP）和异常处理机制。首先，文章介绍了类方法和静态方法的使用，展示了如何通过`@classmethod`和`@staticmethod`装饰器来定义这些方法，并通过实例代码演示了它们的应用场景。接着，文章详细解释了魔法方法（如`__init__`和`__str__`）的作用，帮助读者理解如何在类中自定义对象的行为。在继承部分，文章通过一个简单的例子展示了如何创建子类并重写父类的方法，同时介绍了`super()`函数的使用，帮助读者理解如何在子类中调用父类的构造函数。异常处理部分则重点讲解了如何抛出和捕获异常。文章通过代码示例展示了`raise`和`assert`关键字的使用，以及如何通过`try...except...else...finally`结构来处理不同类型的异常。此外，文章还介绍了如何自定义异常类，并提供了练习题，帮助读者巩固所学知识。最后，文章通过一个练习题，引导读者使用`while`循环和异常处理机制来模拟`for`循环的功能，进一步加深对迭代器和生成器的理解。这篇文章不仅适合Python初学者，也适合有一定经验的开发者，帮助他们更好地掌握面向对象编程和异常处理的技巧。

# 面向对象

# 类方法和静态方法

# 类方法

	class Dog:
	variety = "柴犬"

	def __init__(self, name):
	self.name = name

	@classmethod
	def show_variety(cls):
	print(f"这个类下所有对象都是{cls.variety}")

	def __str__(self):
	return f"{self.name}是一只狗"

	dog = Dog("dog")
	dog.show_variety()
	print(dog)

variety 是类变量，通过这个类实例化的所有对象都有这个变量
在方法前加上 @classmethod 来声明这是一个类方法
类方法的首位参数应为 cls , 代表调用的对象的类 / 类

首位参数可以是任何合法的形参名，但一般使用 self 和 cls

# 静态方法

	class Dog:
	def __init__(self, name):
	self.name = name

	@staticmethod
	def demo():
	print("这是一个静态方法")

	def __str__(self):
	return f"{self.name}是一只狗"


	dog = Dog("dog")
	dog.demo()
	print(dog)

静态方法没有特殊参数，所以和类外函数基本一致

静态方法可以传入参数

# 魔法方法

魔法方法指 class 内的部分特殊方法，通常以双下划线开头结尾
例如 __init__ 就是初始化类时执行的方法
__str__ 就是输出时执行的方法
可以看官方文档

# 继承

	class Dog:
	def __init__(self, name):
	self.name = name

	def __str__(self):
	return f"{self.name}是一只狗"


	class Huskies(Dog):
	def __init__(self, name):
	super().__init__(name)
	self.variety = "哈士奇"

	def eat(self):
	print(f"{self.name}正在吃")

	def sleep(self):
	print(f"{self.name}正在睡")

	def __str__(self):
	print(f"{self.name}是一只哈士奇")

在这个例子中， Huskies 是 Dog 的派生类 (子类), Dog 是 Huskies 的父类 (基类)
Huskies 类重写了实例化和输出方法，Huskies 类拥有所有 Dog 类的方法和变量
子类语法：

	class name(父类):
	语句

有时候会有这样的语法：

	class Demo(object):
	pass

object 是所有 python 类的基类，在 python2 时必须要写入，但 python3 不需要这样写

# 超类

	def __init__(self, name):
	super().__init__(name)
	self.variety = "哈士奇"

这是 Huskies 类的实例化方法，里面的 super() 就是超类
super() 在 Huskies 类内代表 Dog 类，也可以使用 Dog.__init__() 来代替超类

# 异常处理

# 抛出异常

	u = input("输入1或0:")
	if u:
	raise ValueError("一个错误")

输入 1 就会抛出 ValueError 错误，因为使用了 raise 关键字
语法： raise 错误
但这个代码还可以简化：

	u = input("输入1或0:")
	assert not u

assert 关键字在后面的变量为非时会返回 AssertionError
assert 不可以选择返回错误

# 异常捕获

# 捕获语法

	try:
	u1 = int(input())
	u2 = int(input())
	a = u1/u2
	except ZeroDivisionError:
	print("触发了除零错误")
	except ValueError:
	print("触发了数值错误")
	except Exception as e:
	print(f"触发了{e}")
	else:
	print("没有错误")
	print(a)
	finally:
	print("有没有错我都输出")

try 关键字后的代码块会被尝试执行，如果触发错误便会寻找 except 子句
execpt 语法： except 异常:
如果没有触发错误，就会寻找 else 子句，没有 else 子句就会继续执行
如果有 finally 子句，就会执行，无论是否触发错误
execpt Exception as e 就是在处理未知错误，这里的 e 就是错误的临时变量

如果在 try 代码块内触发异常，将会直接跳出代码块，处理后下面需要使用 try 内定义的变量
可能导致未定义错误

# 捕获的特殊情况

	try:
	5/0
	except ZeroDivisionError:
	raise Exception
	else:
	raise Exception
	finally:
	raise Exception

这是一段离谱的代码，如果执行，就会出现这样一串字：
During handling of the above exception, another exception occurred:
这行字代表在处理 try 内错误时，except 或 finally 内有 raise 子句或抛出了其他错误

except 子句内有 raise 且被触发会导致错误无法正常处理，上面的代码也会抛出 ZeroDivisionError: division by zero

# 定义异常

	class MyException(Exception):
	pass

这是一个最简单的异常类，但我们可以给它加上一个实例化函数：

	class MyException(Exception):
	def __init__(self, value):
	self.value = value

	def __str__(self):
	return self.value

现在就可以自定义异常输出了

# 练习题

用 whlie 和 try...except... 子句来实现 for 循环遍历迭代和生成器的功能
输出 next 返回值即可

超出迭代器序列是 StopIteration 错误

这是数据：

	list1 = [1,2,3,4,5]
	l = iter(list1)

答案：

	while True:
	try:
	temp = l.__next__()
	except StopIteration:
	break
	else:
	print(temp)

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